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Text Mining und KI: Wie kann Ihr Unternehmen davon profitieren?

Nutzen Sie schon Text Mining, um anhand von Kundenfeedbacks schneller Ihr Unternehmen zu optimieren? Durch automatisierte Analyse von Textdaten lassen sich wertvolle Informationen gewinnen.

Künstliche Intelligenz (KI) und Text Mining

Daten sind das neue Gold oder Öl unserer Zeit. Dieser Satz ist oft in Fachartikeln oder Texten zu lesen und bekommt im Bereich Textmining eine besondere Bedeutung. Gewaltige Datenmengen entstehen durch Artikelbeschreibungen, Kundenrezensionen, E-Mails, Social-Media-Kommentaren. Der Einsatz von Personal zur Analyse ist zu aufwendig. Um anhand dieser wertvollen Daten Optimierungsmaßnahmen ableiten zu können, bietet sich Text Mining mit Künstlicher Intelligenz (KI) an.

Text Mining verarbeitet automatisch und wertet die Daten aus. Die weitere Analyse der Daten erfolgt durch Machine Learning und KI. Mit Text Mining und KI können Sie frühzeitige Trends erkennen, ihre Produkte verbessern oder ihr Google-Ranking optimieren.

Ablauf:

  1. Einführung in Text Mining & Künstliche Intelligenz
  2. Verwendung von Text Mining in Kombination mit KI
  3. Schritt für Schritt Anleitung für den Einsatz von Text Mining
  4. Praxisbeispiele

 

Anmeldung: Bitte melden Sie sich bis zum 28.02.22 um 12.00 Uhr an.
Diese Veranstaltung findet virtuell per Webinar/Videokonferenz statt - nach Bestätigung Ihrer Anmeldung, erhalten Sie die Zugangsdaten von der Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW) und weitere Hinweise zum Login per Mail, spätestens einen Tag vor der Veranstaltung. Achten Sie bitte auf die korrekte Schreibweise Ihrer Mailadresse.

Je nach Anmeldezahl kann es sein, dass wir je Unternehmen nur eine:n Teilnehmenden zulassen, damit möglichst viele verschiedenen Betriebe an diesem Angebot teilnehmen können.

Sie benötigen:

Internetverbindung, lautsprecher/Kopfhörer und optional ein Mikrofon.

Wir freuen uns, Sie bei diesem kostenfreien Webinar des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Hamburg begrüßen zu dürfen.

Hinweis: Mit Ihrer Teilnahme stimmen Sie der Aufnahme des Webinars zu.

Termin Eigenschaften

Datum, Uhrzeit 28 Feb 2022 16:00
Termin-Ende 28 Feb 2022 17:30
max. Teilnehmer 50
Stichtag, Anmeldungsende 28 Feb 2022 12:00
Ort Virtueller Raum Hochschule für Angewandte Wissenschaften

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